Искусственный интеллект все активнее внедряется в сферу трейдинга и инвестиций, и, по сути, стал идеальным решением в работе с большими объемами информации и в повышении точности прогнозов. Алгоритмы таких моделей призваны обрабатывать огромное число данных в реальном времени, что, по факту, может улучшить принятие решений инвесторами в управлении капиталом. 

Однако на практике далеко не все инновационные технологии и инженерия оправдывают себя и способны на такую помощь. Многие из них — это адаптированные старые модели статистики или же автоматизированные классические индикаторы. Это полезные инструменты, но ожидать от них самостоятельного принятия инвестрешений не стоит. Стоит четко понимать прогностику машины и теханализ, проведенный инвестором на основе графиков и определенных факторов, влияющих на движение цены и результат.

В институциональных кругах, например в хедж-фондах и профессиональной торговле, сложные вычислительные методы действительно показывают измеримые результаты. Модели помогают оптимизировать исполнение крупных заявок, прогнозировать волатильность и анализировать альтернативные данные, такие как спутниковые снимки и тексты отчетности, что может давать ранние сигналы о состоянии бизнеса. 

Тем не менее у искусственного интеллекта есть ограничения. Современные модели искусственного интеллекта не понимают ситуацию так, как это способен сделать человек. Они анализируют данные по шаблонам и могут допускать ошибки, иногда даже выдавая уверенно звучащую, но неточную информацию. 

Финансовые рынки постоянно меняются, поэтому прогнозы, основанные только на прошлых данных, не всегда срабатывают в новых условиях. И наконец, частные инвесторы чаще всего не имеют доступа к закрытой аналитике и специализированным данным, которыми располагают крупные фонды и профессиональные участники рынка.=

Сегодня инструменты на базе искусственного интеллекта полезны для автоматизации ежедневных задач, таких как сбор и первичная обработка данных, мониторинг новостей и генерация гипотез. Они могут в значительной мере повлиять на экономию времени и расширить аналитические возможности, но полностью заменить  анализ, проверенный экспертом, и принять правильное решение пока не способны. Также ИИ может предотвратить мошеннический взлом системы, уберегая пользователя от хищения средств, с чем, как отметили эксперты, весьма успешно робот справляется.